在量化交易過程中,散戶可以這樣做:
1、根據(jù)個股的歷史數(shù)據(jù),進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標(biāo)準(zhǔn),選出一些價值被低估,或者處于合理區(qū)域的個股。
2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。
3、進行合理的倉位管理,即采取漏斗型倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等,好應(yīng)對個股后期的風(fēng)險。
4、再根據(jù)個股的歷史走勢,尋找個股的支撐位和壓力位,把它們作為止損、止盈點,即在壓力位置,且獲得收益的時候及時賣出;在跌破支撐位時,且股票虧損的時候及時賣出股票,避免更大的損失。
股票量化交易中的模型建立是非常復(fù)雜的,擁有非常多的參數(shù),數(shù)據(jù)量也非常大,數(shù)據(jù)分析的過程也十分復(fù)雜。
值得提出的是,大眾投資者在接觸量化投資基金時有所顧慮,一方面,是在A股市場欠成熟的環(huán)境下大眾對新興投資方法和模型可靠性的猶豫。另一方面,當(dāng)前國內(nèi)市場有效量化模型有限,為防復(fù)制,機構(gòu)對其投資策略和構(gòu)建理論依據(jù)往往遮遮掩掩不能透明化,這就增加了投資人對量化模型的擔(dān)憂。
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利、算法交易,資產(chǎn)配置,風(fēng)險控制等。